Machinability Assessment of Forged, SLM and Heat-Treated Inconel 718 Under Dry and MQL Conditions Using Machine Learning Models
Lubricants, cilt.14, sa.7, ss.1-23, 2026 (SCI-Expanded)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 14 Sayı: 7
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.3390/lubricants14070263
- Dergi Adı: Lubricants
- Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)
- Sayfa Sayıları: ss.1-23
- Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet