FF-NN, ANFİS, VE LSTM MODELLERİ KULLANARAK FIRAT HAVZASININ AYLIK AKIŞ TAHMİNİ


Nazimi N., Ertugay N.

2. Uluslararası 30 Ağustos Bilimsel Araştırmalar Kongresi, Ankara, Türkiye, 28 - 30 Ağustos 2020, ss.220

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.220
  • Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Su tüm canlıların hayatını sürdürebilmesi için en önemli maddelerin başında yer alır. Yeryüzünde insanların kullanımına uygun su miktarı değişmemesine rağmen ihtiyaç duyulan miktar nüfus artışı ile birlikte artmaktadır. Sınırlı ve az olan bu kaynak gerekli önlemler alınmadığında, kuraklık ile birlikte diğer bir çok sorunu da beraberinde getirir. Bunun yanı sıra kısa sürede fazla miktarda yağan yağmurların akışa geçmesi sonucu sel gibi çeşitli felaketlere dönüşerek, tarım toprağına, canlılara ve sosyal hayata zarar verir. Bu etkilerin tam olarak yok edilmesi imkansızdır ama azaltmak için yapılacak yapıların projelendirilebilmesi için akış tahminlerinin olabildiği kadar  doğru ve kesin bir şekilde yapılması gerekmektedir. Son zamanlarda akış tahmini için çeşitli modeller geliştirilmiştir.  Bunlar geleneksel ve yapay sinir modelleri olarak ikiye ayrılır. Yapay sinir modellerinin geleneksel modellere göre en büyük avantajı doğrusal ve durgun olmayan veriyi daha doğru ve kesin bir şekilde tahmin etmektir.