Yüz Tanıma Sistemlerinde Yerel Özniteliklerin Kullanılması (Using Local Features in Face Recognition Systems)


Creative Commons License

Aydın Y., Akar F.

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamalar (ASYU) Konferansı, Antalya, Turkey, 5 - 07 October 2017, pp.53

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Antalya
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.53
  • Erzincan Binali Yildirim University Affiliated: Yes

Abstract

Bilgisayarla görme alanındaki birçok uygulama arasında, yüz tanıma sistemleri; üzerinde yoğun çalışmalar yapılan ve uzun zamandır çalışılan bir konudur. Genel olarak öznitelik çıkarımı ve sınıflandırıcı adımlarından oluşan yüz tanıma sistemlerinin başarısı sadece sınıflandırıcıya değil aynı zamanda kullanılan özniteliklere de bağlıdır. Yüz tanıma sisteminde öznitelik seçiminin amacı farklı yüz görüntülerinin tanınması için ayırt edici özniteliklerin elde edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda bu çalışmada ölçeklemeye ve afin dönüşümlere karşı değişmeyen öznitelikler olan SIFT, SURF ve SIFT+SURF özniteliği kullanılmıştır. Ayrıca bu yerel özniteliklerle ile kıyaslama yapılabilmesi için global bir öznitelik olan HOG özniteliği de çalışmaya eklenmiştir. Sınıflandırma destek vektör makinesi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar yerel özniteliklerin global öznitelik olan HOG özniteliğine kıyasla daha başarılı olduğunu göstermiştir