Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamalar (ASYU) Konferansı, Antalya, Turkey, 5 - 07 October 2017, pp.53
Bilgisayarla görme alanındaki birçok uygulama
arasında, yüz tanıma sistemleri; üzerinde yoğun çalışmalar
yapılan ve uzun zamandır çalışılan bir konudur. Genel olarak
öznitelik çıkarımı ve sınıflandırıcı adımlarından oluşan yüz
tanıma sistemlerinin başarısı sadece sınıflandırıcıya değil aynı
zamanda kullanılan özniteliklere de bağlıdır. Yüz tanıma
sisteminde öznitelik seçiminin amacı farklı yüz görüntülerinin
tanınması için ayırt edici özniteliklerin elde edilmesidir. Bu
amaç doğrultusunda bu çalışmada ölçeklemeye ve afin
dönüşümlere karşı değişmeyen öznitelikler olan SIFT, SURF
ve SIFT+SURF özniteliği kullanılmıştır. Ayrıca bu yerel
özniteliklerle ile kıyaslama yapılabilmesi için global bir
öznitelik olan HOG özniteliği de çalışmaya eklenmiştir.
Sınıflandırma destek vektör makinesi kullanılarak
gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar yerel özniteliklerin
global öznitelik olan HOG özniteliğine kıyasla daha başarılı
olduğunu göstermiştir