Yüz Tanıma Sistemlerinde Yerel Özniteliklerin Kullanılması (Using Local Features in Face Recognition Systems)

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamalar (ASYU) Konferansı, Antalya, Türkiye, 5 - 07 Ekim 2017, ss.53

Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
Basıldığı Şehir: Antalya
Basıldığı Ülke: Türkiye
Sayfa Sayıları: ss.53
Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bilgisayarla görme alanındaki birçok uygulama arasında, yüz tanıma sistemleri; üzerinde yoğun çalışmalar yapılan ve uzun zamandır çalışılan bir konudur. Genel olarak öznitelik çıkarımı ve sınıflandırıcı adımlarından oluşan yüz tanıma sistemlerinin başarısı sadece sınıflandırıcıya değil aynı zamanda kullanılan özniteliklere de bağlıdır. Yüz tanıma sisteminde öznitelik seçiminin amacı farklı yüz görüntülerinin tanınması için ayırt edici özniteliklerin elde edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda bu çalışmada ölçeklemeye ve afin dönüşümlere karşı değişmeyen öznitelikler olan SIFT, SURF ve SIFT+SURF özniteliği kullanılmıştır. Ayrıca bu yerel özniteliklerle ile kıyaslama yapılabilmesi için global bir öznitelik olan HOG özniteliği de çalışmaya eklenmiştir. Sınıflandırma destek vektör makinesi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar yerel özniteliklerin global öznitelik olan HOG özniteliğine kıyasla daha başarılı olduğunu göstermiştir