Robot Süpürge Markalarında Dijital İnovasyon Sinyallerinin FASTopic ve Çok Kriterli Karar Verme ile Analizi
8th International Conference on Frontiers in Academic Research ICFAR 2026, Konya, Türkiye, 16 - 17 Temmuz 2026, ss.380-388, (Tam Metin Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
- Basıldığı Şehir: Konya
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.380-388
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Bu çalışma, robot süpürge uygulamalarına ait Google Play kullanıcı yorumlarında görünür hâle gelen kullanıcı değer alanlarını, dijital hizmet sorunlarını ve geri bildirim temelli inceleme önceliklerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Karma kullanımlı uygulamalardan kaynaklanabilecek ürün uygunluğu yanlılığını azaltmak için analiz yalnızca robot süpürge yönetimine ayrılmış yedi uygulama paketiyle sınırlandırılmıştır. Bu uygulamalardan 1 Ocak 2023–5 Temmuz 2026 döneminde elde edilen 31.594 benzersiz yorumun 17.912’si ön işleme ölçütlerini karşılamıştır. Yorumlar FASTopic ile 30 konuya modellenmiş; her yorumun en yüksek olasılıklı üç konuya kesirli katkı sağlamasına dayanan çoklu konu yaklaşımı kullanılmıştır. Konuların yıldız gruplarındaki ağırlıkları Mann-Whitney U testi ve rank-biserial etki büyüklüğüyle karşılaştırılmıştır. Eyleme dönük 19 konu; yaygınlık, düşük puan yoğunlaşması, uygulamalar arası yayılım ve zamansal süreklilik ölçütleriyle CRITIC-TOPSIS kullanılarak sıralanmıştır. Düşük puanlı yorumlarda bağlantı kopmaları, uygulama çökmesi, güncelleme sonrası işlev bozulması ve uyumluluk sorunları; yüksek puanlı yorumlarda ise otonomi, zaman tasarrufu, temizlik performansı ve genel memnuniyet öne çıkmıştır. İlk inceleme öncelikleri tekrarlayan bağlantı kopmaları, güncelleme sonrası işlev bozulması, uygulama uyumluluğu, harita kaybı ve uygulama çökmesi olarak belirlenmiştir. Çoklu konu ataması, düşük puan eşiği ve kriter ağırlıklarına ilişkin duyarlılık analizleri ilk sıralardaki konuların büyük ölçüde korunduğunu göstermiştir. Sonuçlar, firma inovasyon performansı veya ürün yol haritası göstergesi değil, incelenen platform ve dönem kapsamında kullanıcı geri bildirimlerinden türetilen dijital inovasyon sinyalleridir.