Improved Modelling of Low-Pressure Rotor Speed in Commercial Turbofan Engines: A Comprehensive Analysis of Machine Learning Approaches

Atasoy V. E.

ENERGY, cilt.312, ss.1-14, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 312
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.1016/j.energy.2024.133571
  • Dergi Adı: ENERGY
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
  • Sayfa Sayıları: ss.1-14
  • Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet