Türkiye’de Bölgesel Kalkınmanın Girişimcilik, İnovasyon Ve Ar-Ge Çalışmalarıyla İlişkisinin Bibliyometrik Analizi Ve Lda Mallet Uygulaması


ALA T., Uğuz S.

Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, ss.13-29, 2021 (Hakemli Dergi)

Özet

ÖZ

Bilgiyi sürdürülebilir ve ticarileştirilebilir kılan araçların başında girişimcilik, ar-ge ve inovasyon kavramları gelmektedir. Çalışmamız Türkiye’de son yıllarda yapılmış inovasyon, girişimcilik ve ar-ge konulu çalışmaların bölgesel kalkınma ile ilişkisini ortaya çıkarıcı konu modellemelerine yönelik incelemeler yapmayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada 2019, 2020 ve 2021 yılının ilk çeyreğinde DergiPark veri tabanında yer alan konu başlığı, özet ve anahtar kelimeler içerisinde geçen girişimcilik, ar-ge ve inovasyon konularını içeren yayınların bibliyometrik analizi yapılmıştır. Toplam 376 makale ve bildiri türü incelenmiştir. Girişimcilik kelimesi 200 adet çalışmada, Ar-Ge 62 adet çalışmada, inovasyon kelimesi ise 114 çalışmada analiz edilmiştir. Bu makalelerin elde edilmesinde veri kazıma kullanılmıştır. LDA Mallet yöntemiyle makalelerin özet metinlerinden kelime ağırlığına dayalı olarak konu modellemesi yapılmıştır. Bölgesel kalkınma, kalkınma politikası ve bölgesel kalkınma araçları gibi kavramlarla ilişkileri incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda, son yıllarda girişimcilik, ar-ge ve inovasyon kelimelerinin geçtiği araştırma çalışmalarının yoğunlukta olduğu belirlenmiş ancak bölgesel kalkınma konularıyla düşük bir ilişki test edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Girişimcilik, Ar-Ge, İnovasyon, LDA Algoritması

Abstract:

Entrepreneurship, R & D and innovation concepts are the leading tools that make knowledge sustainable and commercializable. Our study aims to examine the subject models that reveal the relationship between innovation, entrepreneurship and R&D studies conducted in Turkey in recent years and regional development. In this study, a bibliometric analysis including entrepreneurship, R&D and innovation in the subject title, summary and keywords in the Dergipark database in the first quarter of 2019, 2020 and 2021 was conducted. A total of 376 articles and paper types were examined. The word of the entrepreneurship was analyzed in 200 studies, R&D in 62 studies, and the word innovation in 114 studies. Data scraping was used to obtain these articles. With the LDA Mallet method, topic modeling was made based on the word weight from the abstract texts of the articles. The relations with the concepts of regional development, development policy and regional development tools are examined. As a result of the study, it has been determined that the research studies in which the words entrepreneurship, R&D and innovation have been intense in recent years, but a low relationship with regional development issues has been tested.

Keywords: Entrepreneurship, R & D, Innovation, LDA Algorithm.