TÜRKİYE VE DÜNYADA YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ, TOKMAK MAHMUT, Editör, Yaz Yayınları, Afyonkarahisar, ss.1-28, 2025
Öz: Bu çalışma, Türkiye’nin Otomobili Girişim Grubu (TOGG) üzerine gerçekleştirilen metin madenciliği analizi sonuçlarını ele alarak, şirketin kamuoyu algısını ve kurumsal itibarını kapsamlı bir şekilde incelemeyi hedeflemektedir. 18 Kasım 2019 ile 5 Mart 2025 tarihleri arasındaki 672 haberden elde edilen bulgular, TOGG’un medya görünürlüğündeki artışı ve toplumdaki algılanış biçimini ortaya koymaktadır. Metin madenciliği metodolojisi, TOGG’un marka imajı hakkında derinlemesine içgörüler sağlar ve elde edilen bulgular, şirketin pazarlama stratejilerinin geliştirilmelerinde kritik öneme sahiptir. Özellikle, "yerli otomobil", "elektrik" ve "şarj istasyonu" gibi anahtar kelimelerin sıklığı, TOGG’un toplumda nasıl bir konumda bulunduğunun ve kurumsal itibarının nasıl şekillendiğinin göstergeleridir. Bu çalışma, TOGG’un iletişim stratejilerinin geliştirilmesi yönünde önemli öneriler sunmakta ve medya üzerindeki algının gelecekteki gelişmelere nasıl yön verebileceğine dair çıkarımlarda bulunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: TOGG, Kurumsal İtibar, Metin Madenciliği.
Abstract: This study aims to comprehensively analyse the public perception and corporate reputation of Turkey's Automobile Initiative Group (TOGG) through a text mining analysis. The findings from 672 news articles between 18 November 2019 and 5 March 2025 reveal the increase in TOGG's media visibility and the way it is perceived in society. The text mining methodology provides in-depth insights into TOGG's brand image and the findings are critical to the development of the company's marketing strategies. In particular, the frequency of keywords such as ‘domestic car’, ‘electricity’ and ‘charging station’ are indicators of how TOGG is positioned in society and how its corporate reputation is shaped. This study provides important suggestions for the development of TOGG's communication strategies and makes inferences on how media perception can shape future developments.
Keywords: TOGG, Corporate Reputation, Text Mining.