Prediction of diagnosis and prognosis of COVID-19 disease by blood gas parameters using decision trees machine learning model: a retrospective observational study.

Huyut M. T., Üstündağ H.

Medical gas research, cilt.12, sa.2, ss.60-66, 2022 (ESCI, Scopus)

• Yayın Türü: Makale / Tam Makale
• Cilt numarası: 12 Sayı: 2
• Basım Tarihi: 2022
• Doi Numarası: 10.4103/2045-9912.326002
• Dergi Adı: Medical gas research
• Derginin Tarandığı İndeksler: Emerging Sources Citation Index (ESCI), Scopus
• Sayfa Sayıları: ss.60-66
• Anahtar Kelimeler: arterial blood gases, artificial intelligence, carboxyhemoglobin, COVID-19, decision trees, ionized calcium, machine learning models, SARS-CoV-2
• Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Adresli: Evet