Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Ahmet Yazıcı
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Desteklendiği Program: Diğer
Özet:
Gelişen teknoloji ile fabrika ortamlarındaki iç lojistik taşıma görev planlama işlemi
geliştirilen algoritmalar aracılığıyla yapılmaya başlamıştır. Bu alanda otomatik
yönlendirmeli araçlar (OYA) için çakışmasız rota planlamaya yönelik farklı yaklaşımlar
ortaya konmuştur. Endüstri 4.0 ile birlikte belli noktalar arası sabit güzergâhlar üzerinden
OYA’lar tarafından yapılmakta olan taşıma görevinin, otonom taşıyıcı araçlar (OTA)
tarafından yapılması öngörülmektedir. OTA’lar OYA’lardan farklı olarak belli bir şerit
sistemi takip etmediği için hareket alanı daha esnektir. Taşıma görevi için OTA’ların fabrika
içerisinde gidebileceği mümkün olan en uygun rotalarının belirlenmesi maliyet ve verimlilik
açısından oldukça önemlidir. Aynı ortamda çok sayıda OTA’nın hareket etmesi durumunda,
birden fazla OTA’nın aynı zaman aralığında aynı noktada bulunması çakışma
oluşturabilmektedir. Çakışmalar istenmeyen gecikmelere neden olmakta olup bunların
planlama aşamasında tespit edilmesi veya çakışma olmayacak şekilde planlanması
önemlidir.
Bu tez çalışması ile çoklu OTA’lar için çakışmasız rota planlaması önerilmektedir.
Çalışmada çoklu otonom taşıyıcı araçlarda çakışma problemlerini çözmek için A*
algoritması temelli yeni bir algoritma önerilmiştir. Klasik A* algoritmasında aynı anda tek
bir başlangıç ve bitiş düğümü için rota planlanırken, önerilen algoritmada çoklu başlangıç
ve bitiş düğümleri için çakışmasız rotalar planlanabilmektedir. Algoritma çalışması sırasında
olası çakışma tipleri tespit edilip, duruma uygun şekilde çözülerek rotalar
oluşturulabilmektedir. Önerilen algoritma farklı hızlara sahip olan çoklu otonom taşıyıcı
araçlar için test edilmiştir. Yapılan testlerde farklı çakışma tiplerine ait farklı denemeler
yapılmıştır. Önerilen algoritma meydana gelen bu çakışmaları tespit ederek duruma uygun
çözüm stratejisini seçip çakışmasız rotalar hesaplayabilmiştir. Önerilen algoritma fabrika
içinde kullanılan OYA ve forklift gibi araçlar için de kullanılabilir.